Badanie „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI” objęło ponad 14 000 odpytań, 100 niebrandowych promptów, 10 subsektorów rynku finansowego i 7 narzędzi AI. Jeden z najważniejszych wniosków? Nie istnieje jeden wspólny obraz rynku w AI – ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok i DeepSeek tworzą własne rankingi marek, korzystają z różnych źródeł i premiują inny typ treści.
Raport „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI” to pierwsze w Polsce badanie, które systematycznie i powtarzalnie mierzy, jak narzędzia AI rekomendują marki finansowe. Powstał na danych, a nie na trendach: zamiast prognoz i opinii o „rewolucji AI” – analizuje realne odpowiedzi udzielane przez narzędzia AI na pytania użytkowników.
Autorzy badania przez 20 dni zadawali siedmiu narzędziom AI 100 niebrandowych pytań dotyczących 10 subsektorów rynku finansowego: od bankowości, kredytów i ubezpieczeń, przez inwestycje i fintech, po leasing, domy maklerskie i kantory. Żaden prompt nie zawierał nazwy konkretnej marki. Badanie mierzyło więc spontaniczne rekomendacje AI, czyli to, które marki pojawiają się w odpowiedziach samych narzędzi, bez bezpośredniego pytania o konkretną firmę.
Jednym z najważniejszych wniosków raportu jest to, że AI nie jest jednym kanałem komunikacji. Siedem narzędzi objętych badaniem tworzy siedem różnych obrazów rynku. Marka, która jest dobrze widoczna w ednym narzędziu, może być znacznie słabiej obecna w innym narzędziu, nawet w ramach tego samego subsektora. Przykładowo w bankowości detalicznej Revolut osiąga 64,3% obecności w odpowiedziach DeepSeek, podczas gdy w Perplexity pojawia się na poziomie 8,8%. Podobne różnice widać także w innych subsektorach.
Dla marketerów oznacza to istotną zmianę w myśleniu o widoczności. Pozycja marki w Google nie musi automatycznie przekładać się na jej obecność w odpowiedziach generowanych przez AI. Narzędzia te korzystają z różnych źródeł, inaczej interpretują intencje użytkowników i w odmienny sposób budują rekomendacje. W praktyce oznacza to, że mierzenie obecności marki tylko w jednym narzędziu daje niepełny obraz sytuacji.
Raport pokazuje również, że w widoczności AI znaczenie ma nie tylko skala marki, ale przede wszystkim jakość i dopasowanie treści. W sektorze kantorów liderem nie jest bank, ale walutomat.pl, który w jednym z narzędzi osiąga do 97% obecności. Według autorów raportu wynika to z konsekwentnego publikowania treści poradnikowych dotyczących kursów, bezpieczeństwa wymiany i praktycznych aspektów korzystania z kantorów online.
– Przez lata widoczność marek ocenialiśmy głównie przez pryzmat Google. Dziś ten obraz staje się bardziej złożony, bo użytkownicy coraz częściej zaczynają proces decyzyjny od pytania zadanego narzędziu AI. Nasz raport pokazuje, że nie wystarczy sprawdzić, czy marka pojawia się w jednym modelu. Każde narzędzie działa jak osobny ekosystem: ma inne źródła, inną logikę rekomendacji i inny obraz rynku. Dla marketerów to ważny sygnał, że strategia widoczności musi wychodzić poza klasyczne SEO i obejmować także treści, które AI uzna za użyteczne, wiarygodne i warte przywołania – mówi Roksana Frankowska, co-founder SearchMeets.ai i SEO lead w KERRIS.
Pełne rankingi wszystkich 10 sektorów, dane per model oraz rekomendacje dla marek znajdują się w raporcie do bezpłatnego pobrania: searchmeets.ai/raport-finansowy.
Badanie przeprowadzono w dniach 21.04-10.05.2026 r. na podstawie 100 niebrandowych promptów, przygotowanych w oparciu o dane Ahrefs dotyczące wolumenu wyszukiwań. Zapytania zadawano przez 20 dni siedmiu narzędziom AI, obejmując analizą 10 subsektorów rynku finansowego. Łącznie zrealizowano ponad 14 000 odpytań.
