Rola sztucznej inteligencji (AI) na rynku pracy cały czas rośnie, ale nie jest dominująca. Jest to szczególnie widoczne w ogłoszeniach o pracę. Ilość ogłoszeń związanych z korzystaniem z narzędzi AI wyraźnie wzrosła względem zeszłego roku, zarówno w Polsce jak i na świecie. Ale mimo wzrostu wciąż stanowi to niewielki udział całego rynku – np. w Polsce po wzroście o 33 tys. ogłoszenia wymagające kwalifikacji AI stanowią jedynie 3,5 proc. ogółu wobec 2 proc. rok wcześniej. Poszukiwane są osoby korzystające efektywnie z narzędzi do codziennej pracy oraz developerzy i eksperci technologiczni rozwijający dalsze możliwości ich biznesowego wykorzystania, wynika z raportu AI Jobs Barometer 2026, czyli analizy ponad miliarda ogłoszeń o pracę z 27 państw na 6 kontynentach, opracowanego przez PwC.
Raport pokazuje też rosnącą przepaść produktywności. Firmy działające w sektorach o najwyższym wykorzystaniu AI odnotowały wzrost produktywności pracy o 34% w 2025 r. względem 2018 r., wobec 24% u firm o niższym zastosowaniu.
Według najnowszego danych kluczowy jest wyłaniający się podział na dwie kategorie zawodów. Zawody specjalistyczne, takie np. jak radiolog czy rekruter – w ich przypadku AI automatyzuje rutynowe zadania, przez co na znaczeniu zyskuje ludzka ekspertyza. Tacy specjaliści, których zawody ulegają profesjonalizacji za pomocą AI mogą liczyć na prawie dwukrotnie wyższy wzrost dostępnych ofert pracy. A także na 42% szybszy wzrost wynagrodzeń niż osoby z zawodami, w których AI obniża barierę wejścia. Do tych należą m.in. osoby w rolach projekt menadżerów IT czy pracownicy administracji.
W Polsce liczba ogłoszeń o pracę wymagających kompetencji AI wzrosła w 2025 r. o ok. 33 tys., a ich udział w całym rynku pracy osiągnął 3,5%. Wzrost ten jest napędzany przede wszystkim przez poszukiwane stanowiska pracy wymagające znajomości narzędzi AI i ich praktycznego zastosowania. Liczba ogłoszeń w przypadku takich ról zwiększyła się o 77,7% względem 2024 roku (+29,2 tys.). Ilość ogłoszeń na „AI deweloperów” (role wymagające zaawansowanych kompetencji technicznych z zakresu Machine Learning i LLM) także wzrosła o 46,3% (+3,5 tys.).
W większości krajów szybciej rośnie ilość ogłoszeń w zawodach, w których AI nie znajduje szerokiego zastosowania. W Polsce jest odwrotnie: zawody, w których AI znajduje szerokie zastosowanie zanotowały 14,5-krotny wzrost ogłoszeń między 2025 r. a 2018 r. Natomiast zawody bez szerokiego zastosowania miały zaledwie 6,4-krotny wzrost. Polski rynek pracy reaguje na AI poprzez tworzenie ról wymagających tych kompetencji, a nie przez ich omijanie.
– AI zmienia i zmieni drogę kariery dla wielu pracowników. Tradycyjna ścieżka – od stażu, rutynowych zadań, po wiedzę i doświadczenie eksperckie, ulegnie przyspieszeniu lub przekształceniom, w zależności od specyfiki wykonywanego zawodu. Polska pozytywnie wyróżnia się na tle Europy: działamy proaktywnie i chętnie włączamy AI w naszą codzienną pracę. Także szukamy pracowników obytych z nową technologią, co jest dobrym pierwszym krokiem, ale potrzeba konsekwentnych inwestycji w podnoszenie kompetencji cyfrowych i AI na wszystkich poziomach organizacji nie znika – mówi Katarzyna Komorowska, partnerka PwC Polska, ekspertka transformacji HR.
Sektorem, który ma najwyższy udział ofert wymagających kompetencji AI jest Technologia, Media i Telekomunikacja (TMT). Usługi finansowe przodują w roli użytkowników AI (94,4%), a sektor ochrony zdrowia wyróżnia się najwyższym odsetkiem ról „AI deweloperów” (27,8%). Branże energetyczna i produkcyjna dominują w ogólnej strukturze zatrudnienia (20,1% i 16,3% ogłoszeń), ale odsetek ról w tych sektorach wymagających kompetencji AI wciąż pozostaje niewielki.
Na poziomie stanowisk juniorskich zmiany są szczególnie wyraźne. Analiza 2,4 mln ofert pracy entry-level w USA pokazuje, że role w których sztuczna inteligencja znajduje szerokie zastosowanie siedmiokrotnie częściej wymagają kompetencji typowo seniorskich – takich jak przywództwo czy zarządzanie projektami. Oferty pracy w powyższych rolach juniorskich wzrosły o 35% od 2019 r., podczas gdy w przypadku pozostałych stanowisk entry-level zmniejszyły się o 10%.
Raport pokazuje też rosnącą przepaść produktywności. Firmy działające w sektorach o najwyższym wykorzystaniu AI odnotowały wzrost produktywności pracy o 34% w 2025 r. względem 2018 r., wobec 24% u firm o niższym zastosowaniu. Różnica jest najbardziej widoczna na szczycie: 20% firm z najwyższym wykorzystaniem AI osiągnęło średni wzrost produktywności pracy o 163% – niemal pięciokrotnie więcej niż ogół badanych firm. Równocześnie, firmy te szybciej zwiększają zatrudnienie (53% vs 36%) i wynagrodzenia (24% vs 17%).
– Podejście, że AI zastąpi pracowników powoli odchodzi do lamusa. Badanie wskazuje na to, że firmy, które najczęściej korzystają z AI, równocześnie najchętniej szukają nowych pracowników. Diabeł oczywiście tkwi w szczegółach. Ogromny wzrost produktywności i zarobków pracowników są skutkiem szybko zwiększających się kompetencji. Najbardziej konkurencyjne firmy już to widzą, inwestując znaczne środki w poszerzanie kompetencji swoich pracowników. Ta rewolucja nie jest kwestią znalezienia właściwego narzędzia, tylko właściwej strategii wbudowania technologii w DNA firmy – dodaje Jakub Borowiec, partner PwC Polska, lider Analitics & AI.
Średnia różnica wynagrodzenia między zawodami z kompetencjami AI i bez, osiągnęła w 2026 r. poziom 62% wobec 57% rok wcześniej. Skala różni się w zależności od sektora: od 118% w consumer markets do 16% w sektorze publicznym. Oferty pracy wymagające konkretnych umiejętności AI (takich jak prompt engineering czy machine learning) rosną niemal ośmiokrotnie szybciej niż cały rynek pracy – 69% vs 9%, co samo w sobie stanowi dwukrotny wzrost względem 2024 r.
