E.Leclerc w Radomiu wdrożył kompleksowy system analityki ruchu klientów, który wspiera zarządzanie sklepem w oparciu o dane. Rozwiązanie oparte na technologii ARA dostarcza w czasie rzeczywistym informacji o liczbie odwiedzających, natężeniu ruchu, częstotliwości wizyt, obszarze oddziaływania sklepu oraz skuteczności działań marketingowych. System został zaprojektowany z pełnym poszanowaniem prywatności. Sensory nie rozpoznają twarzy ani nie identyfikują konkretnych osób. Wykorzystują autorską metodę opartą na ślepowidzeniu (blind vision), dzięki której analizowane są wyłącznie anonimowe cechy niezbędne do tworzenia zagregowanych statystyk dotyczących ruchu klientów.
Wdrożenie obejmuje sieć sensorów ARA zainstalowanych przy głównych wejściach do sklepu oraz na wjazdach na teren obiektu. Rozwiązanie umożliwia analizę liczby wejść i wyjść, bieżącego natężenia ruchu oraz szacunkowej liczby osób przebywających jednocześnie w sklepie. Sensory monitorujące ruch pojazdów pozwalają natomiast określać częstotliwość powrotów klientów oraz analizować obszar oddziaływania sklepu, wskazując miejscowości, z których przyjeżdżają odwiedzający.
Na potrzeby E.Leclerc przygotowano również dedykowane narzędzia analityczne umożliwiające śledzenie odwiedzalności w podziale na dni tygodnia, godziny i sezony. System pozwala porównywać ruch pomiędzy różnymi okresami, prognozować frekwencję oraz oceniać skuteczność kampanii marketingowych, promocji i wydarzeń organizowanych przez sklep. Dane wspierają zarówno bieżące zarządzanie obiektem, jak i długoterminowe planowanie działań biznesowych.
Integralnym elementem projektu jest także analiza wybranych danych demograficznych. W strefie wózków zakupowych wdrożono sensory ARA umożliwiające anonimową analizę wieku i płci klientów. Dane trafiają do systemu Solution SCA i wspierają analizy marketingowe oraz lepsze poznanie struktury odwiedzających. Podobnie jak pozostałe elementy rozwiązania, funkcjonalność ta nie wykorzystuje rozpoznawania twarzy ani nie pozwala na identyfikację konkretnych osób.
– Budowa długoterminowej bazy danych o rzeczywistych zachowaniach klientów to dla nowoczesnego handlu ogromny krok naprzód. Zebrane informacje pozwalają nam precyzyjnie prognozować frekwencję, analizować ruch w podziale na dni i godziny, a także czarno na białym oceniać skuteczność prowadzonych akcji promocyjnych i eventów – mówi Thomas Renard-Chardin, prezes zarządu E.Leclerc w Radomiu.
Dane pozyskiwane przez system pozwalają lepiej zrozumieć sposób, w jaki klienci korzystają ze sklepu, identyfikować zmieniające się trendy odwiedzalności oraz szybciej reagować na efekty prowadzonych działań marketingowych. To również narzędzie umożliwiające budowę długoterminowej bazy wiedzy o zachowaniach klientów i planowanie rozwoju sklepu w oparciu o wiarygodne dane.
– Handel detaliczny od lat opiera się na analizie danych sprzedażowych, jednak dziś coraz większego znaczenia nabierają informacje o samym przebiegu wizyty klienta. Wiedza o tym, kiedy sklep odwiedza najwięcej osób, jak często klienci wracają czy jak zmienia się ruch po działaniach marketingowych, pozwala podejmować decyzje biznesowe w oparciu o fakty, a nie intuicję. Widzimy, że analityka ruchu staje się jednym z fundamentów nowoczesnego retailu i naturalnym uzupełnieniem systemów sprzedażowych – mówi Łukasz Przebinda, CEO MyLED i ARA.
