W ramach dalszej realizacji strategii Media++ oraz wzmacniania podejścia data driven, dentsu Polska wprowadza zmiany organizacyjne w obszarze Delivery. Marcin Dobrzyniecki, dotychczas chief integrated delivery officer, awansował na stanowisko chief innovation & delivery officera. W nowej roli, poza zarządzaniem obszarem integrated delivery, będzie koncentrował się na rozwoju rozwiązań biznesowych opartych o AI, wzmacnianiu i rozwoju obszaru Data, CRM oraz technologii. Jednocześnie będzie współzarządzał nowo tworzonym obszarem business transformation (BX) – platformą wzrostu dla klientów i całego biznesu.
Kluczową zmianą w obszarze Delivery jest także powołanie Aleksandry Rolewicz na stanowisko head of CRM, obok dotychczas pełnionej funkcji data science & data engineering manager. W nowym modelu organizacyjnym CRM funkcjonuje w bliższej integracji z zespołem data & insights, którym zarządza Eliza Bujnowska jako insights & data director.
– W ostatnich miesiącach koncentrowaliśmy się na zapewnieniu stabilności operacyjnej w obszarze CRM i bezpieczeństwa delivery dla naszych klientów. Dziś przechodzimy do kolejnego etapu – dalszego rozwoju CRM w jeszcze silniejszej integracji z obszarem Data & Insights. Dzięki temu możemy szybciej przekładać dane i analitykę na konkretne działania marketingowe oraz mierzalne efekty biznesowe. Jednocześnie rozwijamy kompetencje w obszarze AI, danych i BX, aby jeszcze skuteczniej wspierać naszych klientów w budowaniu długoterminowych, wartościowych relacji z konsumentami – mówi Marcin Dobrzyniecki, chief innovation & delivery officer w dentsu Polska.
Zmiana ma charakter strategiczny i długofalowy – jej celem jest dalsze wzmacnianie kompetencji organizacji w obszarze, AI, technologii, analityki danych, insightów oraz pomiaru efektywności działań marketingowych.
Integracja CRM z data & insights oznacza wzmocnienie CRM od strony analitycznej i danych, przy jednoczesnym utrzymaniu ścisłej współpracy z zespołami technologicznymi. CRM pozostaje obszarem, który łączy kompetencje komunikacyjne, technologiczne oraz data science.
