UM wdraża nowe pozycjonowanie Full Color Media oparte na nowatorskich badaniach nad budowaniem marki i autorskim modelu wzrostu

UM, należąca do IPG Mediabrands globalna agencja mediowa, wprowadza od dziś nowe pozycjonowanie i filozofię pracy ‘Full Color Media’.

Full Colour Media opiera się na wynikach badania dotyczącego budowania marek w erze AI. Przeprowadzone na ponad 10 000 marek i z wykorzystaniem 5 milionów punktów danych badanie dało podstawy do stworzenia przez UM autorskiej teorii marketingowej „Brand Patterns” i modelu wspierającego wzrost i wyróżnialność marek. Pozwoliło też lepiej zrozumieć złożone wzorce marki i to, jak z sukcesem wykorzystać jej wyróżniki i zmienność.

– Full Colour Media to podejście omnichannel, stworzone, aby przeciwdziałać fundamentalnemu zagrożeniu, jakim dla marek jest bezbarwność i nijakość. Pozwala na pełne wykorzystanie potencjału ludzkiej pomysłowości w świecie, w którym normatywny mechanizm AI zagraża nie tylko wyścigiem do dna, ale także wyścigiem w stronę przeciętności. Aby wygrać wyścig o wzrost dla naszych klientów, potrzebujemy strategii, które przeciwstawiają się bezbarwności marek – powiedziała Susan Kingston-Brown, global brand [resident, UM.

Nowe podejście płynnie łączy widoczność marki zapewnioną doborem wysokiej jakości mediów z dynamiką i różnorodnością mniejszych, bardziej angażujących punktów styku, tworząc spójny przekaz napędzający wzrost marki.

Badanie i model wzrostu „Brand Patterns”

We współpracy z profesorem marketingu Felipe Thomaz’em z Saïd Business School na Uniwersytecie Oksfordzkim, UM przeanalizował dane dotyczące ponad 10 000 marek z ostatnich trzech lat, aby zidentyfikować, w jaki sposób unikalne sieci skojarzeń i zachowań związanych z marką, zwane Brand Patterns (wzorcami marki) napędzają jej wzrost zdefiniowany jako intencja zakupu i rozważanie. 

Badanie wykazało, że podejście do wzrostu marki nie powinno być oparte wyłącznie na lejku zakupowym. Każda marka ma swój złożony, unikalny i różnicujący wzorzec oparty na współzależności i synergii wskaźników w trzech podstawowych komponentach, nazwanych „3-V”: 

  • Visibility (widoczność): obejmuje wskaźniki takie jak Attention i Ad Awareness, które kształtują odrębność i są głównym motorem wzrostu marki (64%).
  • Vibrancy (żywiołowość): mierzona za pomocą wskaźników takich jak Social EngagementBuzz and Word of Mouth, zapewnia markom znaczenie dzięki jej powiązaniom z kontekstem kulturowym i jest ważnym motorem wzrostu (11%).
  • Variability (zmienność): obejmująca wskaźniki takie jak Positive Impression and Quality, jest kluczowa dla stopniowego wzrostu (25%) i zróżnicowania poprzez generowanie wartości dla klienta.

Model Brand Patterns definiuje relacje między 3-V i ich składowymi, i przewiduje kluczowe czynniki wzrostu marki, biorąc pod uwagę efekty mnożnikowe między wskaźnikami marki.

Badając, czy marki stosują odpowiednie strategie wejścia na rynek, odkryliśmy, że chociaż wszystkie marki mają unikalne wzorce, często używają podobnych strategii mediowych, a przez to nie wykorzystują w pełni swojego wzorca marki − powiedział prof. Felipe Thomaz. – Według naszych badań, Brand Patterns mogą dostarczyć marketerom wniosków rzucających nowe światło na ich podejście do wzrostu marki – dodał.

Przy dzisiejszym poziomie mocy obliczeniowej i danych na wyciągnięcie ręki, istnieje ogromna szansa na wyjście poza uproszczone modele marketingowe, takie jak lejek − mówił Dan Chapman, global chief strategy officer, UM. Potrzebujemy modelu, który obejmuje złożoność i wykorzystuje rozpoznawanie wzorców do definiowania i ilościowego określania unikalnego charakteru każdej marki. Wnioski z naszych badań pokazują, że zrozumienie i wykorzystanie tego, co wyróżnia markę, jest najważniejszym czynnikiem napędzającym jej rozwój. Stanie się to jeszcze ważniejsze, gdy sztuczna inteligencja stanie się bardziej wszechobecna – dodał.

Metodologia badania

Badanie obejmowało analizę danych z 17 krajów, z okresu od maja 2021 do kwietnia 2024 roku. Wykorzystano w nim m.in. dane z monitoringu marek YouGov, analizę mediów społecznościowych, dane z Google Trends oraz wydatki na media, łącznie dla 10 000 marek. Dane szeregów czasowych zostały przeanalizowane przy użyciu modeli strukturalnych, aby uchwycić złożone efekty sieciowe między wskaźnikami i określić ich ostateczny wpływ na wzrost marki, definiowany jako intencja zakupu i rozważanie.