Google DeepMind oraz Google Earth Engine ogłaszają AlphaEarth Foundations – nowy model sztucznej inteligencji do analizy zmian na powierzchni Ziemi.
AlphaEarth Foundations zbiera i integruje ogromne ilości danych z różnych źródeł – zdjęć satelitarnych, radarowych, trójwymiarowych skanów laserowych i symulacji klimatycznych. Dzięki temu umożliwia tworzenie szczegółowych i spójnych map powierzchni terenu w rozdzielczości 10×10 metrów. Model przekształca te dane w niezwykle kompaktowe zestawy informacji, które wymagają 16 razy mniej przestrzeni niż dotychczasowe rozwiązania, co znacząco obniża koszty analiz na skalę globalną.
Coroczne zestawienia danych generowane przez AlphaEarth są udostępniane jako Satellite Embedding dataset na platformie Google Earth Engine. Zestaw ten zawiera ponad 1,4 biliona punktów danych rocznie, zapewniając precyzyjną analizę zmian środowiska na całej planecie.
Dzięki AlphaEarth naukowcy mogą lepiej monitorować rozwój miast, zmiany w rolnictwie, poziom wilgoci gleby, wylesianie czy kondycję raf koralowych, nawet przy ograniczonym dostępie do danych oznaczonych. Model osiągnął średnio o 24% niższy współczynnik błędów niż inne systemy AI.
Rozwiązanie to już wspiera działania organizacji takich jak FAO, Stanford University, Oregon State University, czy Group on Earth Observations (GEO). MapBiomas używa danych AlphaEarth do dokładniejszego monitorowania brazylijskich ekosystemów, natomiast projekt Global Ecosystems Atlas z pomocą tego zestawu danych klasyfikuje wcześniej niemapowane obszary, wspierając ochronę bioróżnorodności i zrównoważony rozwój.
Jak mówi Tasso Azevedo z MapBiomas, „Satellite Embedding dataset całkowicie zmienia sposób, w jaki pracujemy – pozwala nam tworzyć mapy dokładniejsze i szybsze, niż było to kiedykolwiek możliwe”.
